Aplicamos Artificial Intelligence donde tu negocio la necesita

Somos un equipo de ingenieros y científicos de datos en Barcelona. Construimos modelos que reducen costes, detectan anomalías y predicen demanda, siempre con datos reales de tu empresa, no con demos genéricas.

Solicita tu diagnóstico gratuito
Científico de datos diseñando redes neuronales en una oficina moderna de Barcelona
87
Modelos en producción
14
Sectores cubiertos
3,2M€
Ahorro generado para clientes
6 sem
Tiempo medio hasta primer piloto

Lo que construimos para ti

Cada proyecto arranca con una pregunta de negocio concreta. No vendemos tecnología por vender: diseñamos la solución mínima que resuelve el problema y la escalamos después.

Modelos predictivos

Previsión de demanda, churn, scoring crediticio. Entrenamos modelos con tus datos históricos y los integramos vía API en tu ERP o CRM. Los resultados se monitorizan con dashboards en tiempo real para que sepas cuándo reentrenar.

Visión artificial

Control de calidad en línea de producción, lectura automática de documentos, detección de defectos en piezas. Usamos redes convolucionales ligeras que corren en edge devices sin depender de la nube para cada inferencia.

Automatización inteligente

Clasificación automática de tickets, extracción de datos de facturas, enrutamiento de emails. Combinamos modelos de lenguaje con reglas de negocio para que el sistema aprenda sin perder el control humano donde importa.

Consultoría y formación

Si tu equipo quiere construir capacidad interna, diseñamos un plan de formación de entre 2 y 8 semanas. Cubrimos desde fundamentos de ML hasta MLOps con Kubernetes. No es un curso enlatado: trabajamos con vuestros propios datasets.

Cómo trabajamos

No seguimos un proceso lineal rígido. Iteramos rápido, pero respetamos cuatro fases que protegen tu inversión y evitan el clásico piloto que nunca llega a producción.

01

Diagnóstico de datos

Revisamos tus fuentes de datos durante 5 días. Evaluamos calidad, volumen, sesgos y viabilidad técnica. Al final entregas un informe con el ROI estimado y los riesgos identificados.

02

Prototipo funcional

En 3 a 6 semanas construimos un primer modelo con datos reales. Lo probamos contra un baseline estadístico para confirmar que la IA aporta valor antes de invertir más.

03

Integración en producción

Desplegamos el modelo en tu infraestructura o en la nuestra. Configuramos pipelines de datos, monitorización de drift y alertas para que el equipo de operaciones sepa qué pasa en todo momento.

04

Mejora continua

Cada mes revisamos métricas de rendimiento. Si el modelo se degrada, lo reentrenamos. Si aparece un nuevo caso de uso, lo priorizamos juntos. Mantenemos contratos flexibles de 3 meses renovables.

Proyectos con cifras reales

No publicamos logos sin contexto. Preferimos contar qué hicimos, con qué datos y qué cambió.

Almacén automatizado con cintas transportadoras y brazos robóticos

Logística: predicción de roturas de stock

-41 % roturas

Un operador logístico con 12 almacenes en la península redujo las roturas de stock en un 41 % tras implantar nuestro modelo de demanda basado en series temporales y variables exógenas (clima, festivos, campañas).

Cámara de control de calidad inspeccionando piezas metálicas en una línea de producción

Manufactura: detección de defectos

97,3 % precisión

Una fábrica de componentes de automoción en Cataluña pasó de inspección visual manual a un sistema de visión artificial con dos cámaras industriales. El tiempo de inspección por pieza bajó de 8 segundos a 0,4 segundos.

Lo que nos preguntan antes de empezar

Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto podemos arrancar con 2.000 ejemplos etiquetados. Para series temporales necesitamos al menos 18 meses de histórico. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos son suficientes o si hay que enriquecerlos con fuentes externas.
Un piloto suele estar entre 8.000 y 25.000 €. La fase de producción varía según la complejidad de integración. Ofrecemos presupuesto cerrado para el piloto y estimación abierta para producción, que ajustamos cada sprint.
No. La mitad de nuestros clientes tienen entre 20 y 150 empleados. Lo que importa es que haya un problema repetitivo que merezca ser automatizado y datos con los que entrenar. El tamaño de la empresa es secundario.
En el diagnóstico inicial ya filtramos los proyectos con baja probabilidad de éxito. Si durante el piloto el modelo no supera el baseline, lo documentamos y no pasamos a producción. No cobramos por integrar algo que no aporta valor.
Sí. El código, los pesos del modelo y la documentación son tuyos. Usamos repositorios Git compartidos desde el primer día. Al terminar el contrato, te transferimos la propiedad completa y te damos un mes de soporte de transición sin coste adicional.

Cuéntanos qué problema quieres resolver

Nuestras oficinas están en el centro de Barcelona. Puedes visitarnos con cita previa o escribirnos directamente.

Salida Marco Antonio Brito Guerra 6, 08002 Barcelona, Catalonia, Spain

+34 93 514 42 13

[email protected]

Fachada de la oficina de Vertex of AI en el centro de Barcelona